Tekoälyn ja datan hyödyllisyys

 

Tekoälyn ja datan hyödyllisyys

 

Nykyään kuulee paljon puhetta tekoälystä, emme kuitenkaan aina edes tiedosta käyttävämme sitä. Meillä kävi tämän viikon aikana vierailemassa Ulla Kruhse-Lehtonen, joka kertoi meille heidän yrityksestään DAIN Studios Finland. Hän esitteli meille heidän liiketoimintahyötyänsä datasta ja tekoälystä. Halusin jakaa teidän kanssanne tänään pari kiinnostavaa asiaa liittyen tähän.







Kuva 1 Data

 

Tekoälyn määritelmä

Tekoälyllä ei ole vakiintunutta ja kaiken kattavaa määritelmää. Tekoälyä määritetään monilla eri tavoin, mutta Lehtosen esittelemä määritelmä oli seuraava: Systeemi, joka pystyy suoriutumaan paremmin oppiessaan datan avulla. Se on koneen kykyä käyttää perinteisesti ihmisen älyyn liitettyjä taitoja, kuten päättelyä, oppimista, suunnittelemista tai luomista (Euroopan parlamentti, 2020). Tekoäly siis tarkoittaakin ei-inhimillistä järjestelmää, jolla on ihmisen tasoinen äly ja kyky älykkäisiin toimintoihin.

Tekoäly arkielämässä

Tekoälyä käytetään yksilöllisten sisältösuositusten tarjoamiseksi ihmisille, perustuen esimerkiksi heidän aiempiin hakuihinsa. Tätä tapahtuu monissa alustoissa, kuten mainonnassa, ostoksissa tai sovelluksissa. Tässä tapauksessa Tik Tokissa, joka on sosiaalisen median alusta, jossa on ”sinulle” tarkoitettu etusivu. Se tarjoaa käyttäjälle omia kohdennettuja videoita. Tämän lisäksi on myös kaikki kielen kääntämiseen käytetyt ohjelmat. Käännökset kirjoitettuun tai puhuttuun kieleen. Google kääntäjässä on olemassa myös käännökset kuvista. Nykypäivänä näkee entistä enemmän itseajavia autoja. Niissä on käytössä tekoälyyn perustuvia turvatoimintoja, joiden avulla voidaan havaita vaaratilanteita ja onnettomuuksia (Euroopan parlamentti, 2020). Tekoälyä voidaan käyttää hyödyksi myös äänentunnistuksessa (Lehtonen, 2022).









Kuva 2 Euroopan parlamentti

Datan hyödyntämistapauksia

Lehtonen kertoi meille pari datan hyödyntämistapauksia DAINilta, jotka esittelen seuraavaksi. Esimerkiksi Helsingin kaupunki käyttää DAINin tarjoamia palveluita. Heidän tavoitteenansa on tuottaa kaupunkilaisille yksilöllisiä ja kohdennettuja palveluja ennakoivasti juuri silloin, kun he niitä tarvitsevat. Datan avulla voidaan myös parantaa markkinoinnin tehokuutta ja asiakaskokemusta. Tämä tapahtuu analysoimalla asiakkaan käytöstä ja tunnistamalla heidän intresseitänsä. DAIN pystyy myös suosittelemaan matkakohteita yhteistyöhön perustuvalla suodatus skaalautuvalla alustalla. He myös kehittivät Naaman, joka tunnistaa käyttäjän selitettävää tunnetta käyttämällä tietokonenäköä. Se tunnistaa muun muassa sukupuolen, likimääräisen iän ja kasvojen tunteet. He loivat myös tekoälyavusteisen kuvantamisjärjestelmän, joka tunnistaa sydämen sarkoidoosin merkkejä. Voivat myös havaita petoksia kliinisessä tutkimuksessa.

 










Kuva 3 DAIN Naama

Usein kuultuasi tekoälystä, ajattelee automaattisesti sen ulottuvan vain tulevaisuuteen. Lehtosen vierailun seurauksena minulle aukesi myös nykypäivän tekoälyn käytöstä.

 Kirjoittaja: Florenta Pllana. 

 

 

Lähteet:

Euroopan parlamentti, 2022, Luettavissa: Mitä tekoäly on ja mihin sitä käytetään? | Ajankohtaista | Euroopan parlamentti (europa.eu). Luettu: 5.10.2022.

Ulla Kruhse-Lehtonen, esitelmä, 2022. Luettavissa: DAIN Studios Introduction (haaga-helia.fi). Luettu: 27.9.2022.

Kuva 1: Lehtosen esitelmä

Kuva 2: 20201019PHT89613_original.jpg (1200×1143) (europa.eu)

Kuva 3: dain naama - Bing images

Kommentit

Tämän blogin suosituimmat tekstit

Hesburgerin maun mukaan

4. Robotiikka – sen määritelmä ja merkitys